信息技術(shù)與現(xiàn)代化治理管理的融合，是當(dāng)前社會管理的基本發(fā)展趨勢之一。當(dāng)前，政府采購規(guī)模不斷增加，政府采購項目牽涉的領(lǐng)域也在不斷拓展，在實際采購中容易出現(xiàn)一些風(fēng)險，這些風(fēng)險可能對財政資金資源的有效配置、財政政策的有效落實、社會的和諧發(fā)展造成不良影響，繼而影響政府采購工作效益的發(fā)揮，因此要積極主動構(gòu)建政府采購風(fēng)險防范體系?；诖耍P者對大數(shù)據(jù)背景下政府采購風(fēng)險防控體系構(gòu)建的邏輯初衷進行分析，在此基礎(chǔ)上對政府采購風(fēng)險防控策略進行探討，希望可以實現(xiàn)政府采購風(fēng)險防控與大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度融合。
大數(shù)據(jù)時代下政府采購風(fēng)險防范體系構(gòu)建的邏輯初衷分析
政府采購規(guī)模較大，牽涉的行業(yè)和領(lǐng)域也較多，且多數(shù)項目與民生、社會服務(wù)相關(guān)，有的甚至對人們的生活和工作產(chǎn)生直接且深遠的影響?！吨袊膊少彴l(fā)展報告（2021）》顯示，2021年，我國公共采購總額超過45萬億元。在此過程中，以提高效率、節(jié)約成本為準(zhǔn)則進行的集中化采購率在不斷提升，2021年已達到80%以上。從報告中可以看出，我國政府采購集中采購制度自執(zhí)行以來，實際成效比較明顯，集中度也在不斷提升。然而，政府采購是一項具有復(fù)雜性的系統(tǒng)工程，在這個系統(tǒng)中參與者眾多，關(guān)聯(lián)者眾多，對應(yīng)的法律條款和規(guī)范也較多樣化，不同的節(jié)點可能出現(xiàn)不同的風(fēng)險。
對當(dāng)前政府采購案例進行歸結(jié)，可以將實際的風(fēng)險點歸結(jié)為三類：一是采購人風(fēng)險，比如沒有編制政府采購實施計劃、將采購項目化整為零等；二是采購代理人的風(fēng)險，比如不能依照代理采購范圍、權(quán)限、期限來進行事項安排，權(quán)責(zé)不清楚等；三是評標(biāo)委員會的風(fēng)險，比如不能依照實際招標(biāo)文件來進行評審。在新形勢下，這些風(fēng)險的出現(xiàn)率較高。有的甚至處于極度隱蔽的狀態(tài)，依靠一般程序難以發(fā)現(xiàn)其中的“貓膩”。如此一來，可能使得政府采購機制的效能難以全面發(fā)揮。
對此，如果僅僅依靠傳統(tǒng)方式，可能出現(xiàn)各種弊端，且監(jiān)督管理的效益也難以發(fā)揮。大數(shù)據(jù)技術(shù)在信息分析、信息規(guī)整、信息管理等方面頗有優(yōu)勢，有助于構(gòu)建和完善我國政府采購風(fēng)險防范體系。
大數(shù)據(jù)時代下政府采購風(fēng)險防范的策略分析圖片
實現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)與政府采購風(fēng)險防范工作的整合，是一項比較復(fù)雜的工作板塊，應(yīng)以正確的視角去審視，并結(jié)合政府采購風(fēng)險防范工作訴求，合理進行風(fēng)險防范機制的架構(gòu)。具體來說，需要從以下方面入手：
一是依靠創(chuàng)新去驅(qū)動，保證技術(shù)與采購融合。
大數(shù)據(jù)技術(shù)是創(chuàng)新的成果，而這樣的成果要能迅速與實際政府采購工作融合起來，才能保證技術(shù)與采購的融合機制得以構(gòu)建，融合機制才能在政府采購管理工作質(zhì)量提升中扮演更加重要的角色。為此，需要將關(guān)注點放在：其一，注重制度的優(yōu)化，確?？梢詾榇髷?shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新營造良好的外在環(huán)境。政府需要高度重視服務(wù)理念的轉(zhuǎn)變，強化大數(shù)據(jù)的利用，確?？梢砸揽考夹g(shù)去實現(xiàn)政府服務(wù)新格局的構(gòu)建，且對行業(yè)進行更加精細化的監(jiān)督和管理。其二，不斷實現(xiàn)市場態(tài)勢的感知，確保找到其中潛在的風(fēng)險。供應(yīng)商的維權(quán)意識不斷提升，相關(guān)的投訴舉報案件數(shù)量也在增加，政府采購中的風(fēng)險也在不斷呈現(xiàn)出來，政府在此方面投入不斷增加，也造成了不少經(jīng)濟損失。在這樣的背景下，需要切實依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)，及時對投訴舉報信息進行核查，獲取全面的調(diào)查信息，實現(xiàn)針對性策略的設(shè)定，保證后續(xù)治理進入針對性的狀態(tài)。
二是注重政府采購風(fēng)險防控系統(tǒng)的設(shè)定。
在大數(shù)據(jù)背景下，政府采購風(fēng)險防控系統(tǒng)的架構(gòu)，可以有效地發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)在實際政府采購行為管理中的效能。在此過程中，需要將關(guān)注的節(jié)點放在：其一，在線內(nèi)容獲取方面，依靠主題爬蟲的方式，合理地設(shè)定爬蟲搜索策略。在此基礎(chǔ)上，選擇合理的方案，可以全面獲取在線數(shù)據(jù)信息，對每篇公告的內(nèi)容可以進行全面深度分析，結(jié)合關(guān)鍵詞判斷，生成對應(yīng)的類別判斷結(jié)果，這樣就可以為后續(xù)案件辦理奠定良好基礎(chǔ)。其二，文本信息處理方面，要能關(guān)注文本信息處理效率的提升，此時可以依靠詞典匹配的方式、統(tǒng)計的方式、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式來進行，基于這樣的計算策略，可以使得實際文本轉(zhuǎn)換進入到更加有效的狀態(tài)。政府采購行業(yè)作為特殊性行業(yè)，不能使用一般的算法來進行文本識別，此時可以將詞向量表示技術(shù)引入其中，運用word2vec開源工具進行文本信息處理，這樣可以產(chǎn)生良好的協(xié)同效能。其三，內(nèi)容標(biāo)簽分類方面，可以結(jié)合政府采購風(fēng)險防控的訴求，對于集中涉案類型進行合理劃分，繼而對于內(nèi)容標(biāo)簽進行歸結(jié)，在此過程中，可以很好地發(fā)揮CNN和RNN模型的效能，使得風(fēng)險防控系統(tǒng)的效果得以不斷提升。其四，優(yōu)化評價效果方面，可以結(jié)合不同的案件內(nèi)容，采取分類器的方式來處理，分類器還需要進行五折交叉驗證，且合理引入捕捉上下文信息的RNN分類器方案，使得實際的準(zhǔn)確率不斷提升。
三是開放數(shù)據(jù)，實現(xiàn)良好融合環(huán)境的構(gòu)建。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與政府采購風(fēng)險防范工作的整合，要能樹立開放數(shù)據(jù)的價值觀，確保有著良好的融合環(huán)境和格局。在此過程中，需要注意的節(jié)點有：其一，獲取全面的政府采購數(shù)據(jù)信息，建立開放的數(shù)據(jù)平臺，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以更好地與每個采購細節(jié)關(guān)聯(lián)起來。其二，積極依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)，實現(xiàn)融合治理環(huán)境的優(yōu)化，依照政府采購行業(yè)的規(guī)律、影響因子和評價指標(biāo)，實現(xiàn)行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測模型的設(shè)定，依靠這樣的模型對政府采購項目管理方式進行優(yōu)化，確保各方行為主體可以進入到理想的監(jiān)督管理狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)其中的違規(guī)違法行為，確保實際的風(fēng)險可以迅速被管理?；谏鲜龈黜棿胧髷?shù)據(jù)技術(shù)可以更好地被掌握，繼而在政府采購的各個環(huán)節(jié)中，尤其是在風(fēng)險管理的環(huán)節(jié)中，更好展現(xiàn)出自身的綜合效能，繼而引導(dǎo)政府采購管理朝著更加數(shù)字化的方向進展。
綜上所述，在大數(shù)據(jù)背景下，政府采購管理方式的優(yōu)化，要樹立創(chuàng)新意識，切實將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入到實際采購管理中，且樹立風(fēng)險管理意識，積極實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的政府采購管理平臺的構(gòu)建，這樣政府采購管理工作會朝著更加理想的方向進展。當(dāng)然在此過程中，還需要對于制度板塊、環(huán)境板塊、人才板塊等進行投入，由此才能使得兩者的融合進入到更加理想的格局。（作者單位：浙江豪圣建設(shè)項目管理有限公司）
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