近日，工信部印發(fā)《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》。
在供應(yīng)商數(shù)字化管理方面，《指引》提出，針對供應(yīng)商比選難、管控能力弱等問題，建立供應(yīng)商庫，應(yīng)用供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)評估、供應(yīng)鏈溯源等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商精準(zhǔn)畫像和智能篩選，開展基于數(shù)據(jù)分析的供應(yīng)商評價(jià)、分級分類、尋源和優(yōu)選推薦。
在采購計(jì)劃優(yōu)化協(xié)同方面，《指引》明確，針對市場波動大、交付不及時(shí)等問題，建設(shè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，應(yīng)用集成建模、多目標(biāo)尋優(yōu)、數(shù)據(jù)跨域控制等技術(shù)，開展市場、采購、庫存、生產(chǎn)等數(shù)據(jù)的綜合分析，實(shí)現(xiàn)采購計(jì)劃自動生成和動態(tài)優(yōu)化，并實(shí)現(xiàn)上下游供應(yīng)商之間緊密協(xié)同。
